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男扮女裝的索爾與洛基一同前往索列姆居住的約頓海姆,索列姆王看到索爾,以為是芙雷亞答應了婚事,於是開心地舉辦宴席招待遠道而來的未婚妻。在宴會上,索爾龐大的胃口、憤怒的眼神、強壯的體魄引起了索列姆的懷疑,但是洛基用機智的話語打消了索列姆的疑慮,成功化險為夷。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技,因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣(matrix)的讀者應該知道,如果用矩陣和向量(vector)表達,上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的(註五)。而矩陣和向量計算正是機器學習(equipment Finding out)演算法的基礎!也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在!因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石:它們的架構就是充分利用並行處理,來快速執行多個操作,進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」(deep Finding out)。

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這樣的話,地球上的一切物質亦會跟著坍縮落到由妙爾尼爾之上,變成一顆中子星。

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單人模式中能開載具的時間還算蠻少的,但對我可是一大福音,因為我一操控空浮坦克就會感到頭昏腦脹,畫面實在是有點晃。

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最後,洛基以準新娘芙雷亞想要一睹妙爾尼爾為由,請求索列姆命人取來妙爾尼爾,索列姆不疑有他答應請求。索爾取回妙爾尼爾後,憤怒地擊殺了索列姆與其他在場的巨人,隨後啟程返回阿斯加德。

我們一看到《我愛科學》這本書,不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等,也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺,它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是:嘴巴在講,腦筋思考已經不知往前跑了多少公里,常常為了追趕而越講越快,將不少學生拋到腦後!這不表示筆者聰明,因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

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